亚博apP靠谱|一文看懂微软Build2017大会:让AI走向边缘

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本文摘要:最近一段时间,微软公司。

最近一段时间,微软公司。时隔上周一个教育主题发布会上推出的Surface,Laptop,Windows?10S之后,今晚微软公司Build?2017大会月开会。今天,HoloLens也每月转入中国,今后5月末,微软公司在上海没有举行活动的可能性很高。

SurfacePro5很可能发表。今晚发表会上的微软公司更是整天,Keynote环节约3小时,CEO萨蒂亚纳德纳、云服务部门负责人Scott令Guthrie、人工智能和研究部门负责人沈向洋百同台。

会议上发表了一系列可能不太感兴趣的产品。因为主要面向开发者,但肯定不会影响微软公司的未来。只是,从上台的部门负责人来看,这次大会的主题是云和AI,更重要的是无处不在的云和无处不在的AI。

智能云和智能边缘开始,纳德拉以自己连女儿都认不出的1992年的照片为笑容,表现了世界发展变化的缓慢。他回答说,在计算速发展作出反应,微软公司将计算能力赋予普通用户权利,使技术为更多用户使用,使计算机视觉、文本解读等技术更加普遍,同时构筑对技术的信赖。这也是微软公司云优先,移动优先战略的出发点。目前,Windows10的月活跃设备数为5亿,Cortana小娜每月有1亿4千万用户,Officel365的月活跃用户为1亿,财富500强企业中90%用于微软公司的云服务。

在这种情况下,纳德拉表示,微软公司预测了一个新的世界,它是智能云和智能边缘的世界,不会改变一切。这种转变不会带来两种变化。

一是用户体验和互动的变化,一定程度的体验不会普及到每个设备,就像个人助理小娜一样,可以在所有设备上运营,无论是PC、手机还是汽车。第二,计算能力应该去边缘,因为物联网终端的数据更多,不会拒绝更好的计算能力下降,这也意味着更分布的人工智能和分布的计算。因此,微软公司在Build大会上发表了AzureIoT的Edge服务,为物联网提供了计划的云服务。没有各传感器和小型计算设备跟踪工业场景的数据,用微软公司的云和AI工具进行分析。

AzureIoTEdge可以在当地计算设备进行计算,节省时间。同时跨平台,反对Linux和Windows。不仅要计算南北边缘,微软公司的各项服务也要建立跨平台,不同的设备经常出现。会议上,微软公司展示了Cortana在智能语音设备、汽车、PC和手机上运营。

娜娜可以告诉他你的旅行决定,这些可以在任何地方提供。云服务改版在纳德纳发表微软公司战略后,云服务部门负责人Scott令Guthrie明确说明了云的新功能,雷锋网(公共编号:雷锋网)的概况如下。

AzureApp首先是Android和iOS平台的Azure移动应用程序,可能无法开发,但可以协助动态理解分析结果和故障报告,同时可以重新开始或配置,开发人员可以随时告诉自己的工作情况。VisualStudio、for、Mac。去年11月微软公司承诺没有MacOS版的VisualStudio,这次会议也在月亮上发表。这种行为意味着微软公司对开发人员的全面反对,无论用于打工代码的任何平台。

AzureCosmos、DB、微软公司还发布了新的云数据库服务Cosmos的DB,其主要特征是在多个国家慢慢配置数据库,各地信息实时。它被称为第一个全球生产的多模式数据库服务。微软公司还发布了可以在预览阶段移动数据库的服务,可以将甲骨文和SQLServer的数据库移动到AzureisSQL数据库,整个过程需要停止,不需要重新配置。微软公司希望开发者在Azure使用任何数据库。

另外,微软公司还发售了AzureServiceFabric容器服务,协助将现有的.NET应用于容器化,配置在Azure上的AzureFunctions无框架服务也有改版的新的存储服务加密,所有的Azure文件都是AES-256加密的为开发者提供AI能力的是AI和研究部门的负责人沈阳。他回答说,随着计算力和以深度自学为代表的算法的发展和大量数据的加剧,AI发生了突飞猛进的变革。2年前,微软公司刚上市理解服务的时候,只有4个API,现在有29个以上,包括视觉、语言、语音、搜索、科学知识等各个类别。微软公司希望更多的开发人员使用这些力量。

微软公司可以获得的是全球云计算能力和微软公司研究院突破的AI算法,这两者是创造性服务的引擎。例如,在图像识别方面,微软公司的RESNET曾用于惊人的152层神经网络的声音方面,半年多前,微软公司的识别也超过了人类的水平,错误率只有5.9%。进一步,微软公司希望获得定制简化的AI服务。沈阳称,自了解服务上市以来,开发商就想定制简化的服务。

传统的服务不仅仅是事先训练的模型,新的服务可以让开发者使用自己的数据(图像等)训练模型,现在限于计算机视觉服务,基于Bing的搜索引擎服务,决策服务(作为A/B测试,个性化推荐等)。通过定制简化的视觉服务,可以开发自己的图像识别系统,如识别路标、食品等,可以集成到一些消费类的应用中。微软公司发布的Azure,BatchAI,Training可以在Azure云平台上训练深度神经网络,现在这个服务是预览版。现在关于这项服务还很少。

微软公司只是称之为它不会反对任何框架,包括谷歌的TensorFlow,它自己的CognitiveToolkit和Caffe。沈向洋还提到,对话人工智能是语音领域特别令人兴奋的一点,因为它代表了下一代嵌入式的变化,从命令到图形界面的乎可以使互动更加简单。

此外,他还展示了动态PPT翻译的成功能,可以自动翻译成PPT中的文本,同时在合作对话中以字幕的形式翻译成语音内容。目前,该服务仍处于预览阶段。它还展示了人工智能服务如何渗透到工作的各个方面。

最后,关于AI最重要的数据,微软公司希望为开发者获得更好的数据,即在可靠的平台上享受和控制的数据。这些还包括微软公司自己的数据(Office、365和LinkedIn数据)和自己的企业数据,两者的融合可以创造出非常真正的AI应用。


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